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AI Agent 与业务自动化
把知识、模型与业务工具连接成可控的智能工作流。
常见痛点
- 知识分散，重复检索与整理
- 模型能回答，却无法进入业务流程
- 缺少权限、审核与效果评估机制
适用场景
- 智能客服与销售辅助
- 内容研究与生产
- 企业知识助手
- 流程自动化
阶段交付
- 01场景与数据评估
- 02Agent 工作流与权限设计
- 03可体验原型
- 04生产系统与评估方案
01 / PLATFORM
从企业底座，
到业务现场。
把数据、知识、模型与工具组织起来，
成为企业可以持续使用的智能能力。
MINDSURGE / 企业 AI 能力平台能力架构示意
Agent 协同
组织任务、知识与工具调用，让多步骤工作可以协同执行、保留依据并持续评估。
可复用的任务工作流业务目标定义 同场共创 快速验证 持续运营按场景组合与交付
复用共性能力把知识检索、任务编排和工具连接沉淀下来，支撑下一项业务。
适配现有系统从已有数据、接口与岗位出发，共同确定接入与部署边界。
留出人的位置关键判断、外部动作与异常处理，按业务要求设置人工确认。
02 / WORKFLOW IN CONTEXT
平台如何工作，
从一项具体任务看起。
知识、模型与工具围绕同一个业务上下文协作。
选择示例，再逐步查看输入、判断与产物。
业务任务
把一项研发问题，变成可复核的验证方案。
在给定应用场景与工艺约束下，哪些材料方向值得进一步验证？
需要的业务输入
- 应用场景与目标性能
- 材料参数与领域文献
- 既有试验记录
步骤 01 / 知识工程
整理知识
整理文献与试验记录，保留来源、版本、单位及适用条件。
这一节点留下什么带来源索引的知识条目
资料的授权范围、版本与完整性先确认。
同一套共性能力，按企业的数据、系统和岗位重新组合。
03 / DEVELOPMENT SERVICES
按业务需要，
选择合适的交付形态。
从目标、流程和现有系统出发，再确定产品形态与技术路线。
选择一个方向，查看常见痛点、适用场景与阶段交付。
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企业定制系统开发
围绕真实岗位与流程，建设可维护、可扩展的业务系统。
常见痛点
- 通用软件与实际流程不匹配
- 多套系统之间数据无法协同
- 旧系统难以迭代，维护成本持续上升
适用场景
- 运营与项目管理
- 研发协同平台
- 内部业务中台
- 既有系统改造
阶段交付
- 01需求与业务蓝图
- 02系统架构与数据模型
- 03前后端研发与测试
- 04部署、文档与交接
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小程序、App 与客户门户
让客户、员工和合作伙伴在更顺手的入口完成关键任务。
常见痛点
- 移动端体验割裂，关键流程仍靠人工
- 客户服务入口分散，响应链路过长
- 产品原型难以稳定走向生产
适用场景
- 微信小程序
- 企业移动应用
- 客户服务门户
- 运营工具
阶段交付
- 01体验与信息架构
- 02交互原型
- 03客户端与接口研发
- 04上架或发布支持
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数据与行业知识平台
把文档、数据和专家经验组织成可检索、可追溯的生产能力。
常见痛点
- 资料散落在文件与个人经验中
- 关键结论缺少来源与过程记录
- 研究、分析和决策无法复用
适用场景
- 领域知识库
- 智能检索与问答
- 研发数据平台
- 分析与决策辅助
阶段交付
- 01知识与数据盘点
- 02检索和权限方案
- 03分析工作流
- 04质量评估与运营机制
04 / INTEGRATION & DEPLOYMENT
从现有条件出发，
把接入与责任说清楚。
技术路线随场景确认。先明确能访问什么、
在哪里运行，以及发生异常时由谁接手。
业务与数据
哪些资料可以使用？- 已有文档、数据库与业务记录
- 数据口径、权限和更新责任
- 选取可授权的代表性任务样本
系统与部署
怎样进入现有工作？- 优先评估已有接口和工作入口
- 结合企业云环境或内网条件选型
- 确认模型调用范围、成本与维护责任
运行与治理
怎样知道它可靠？- 关键动作设置人工确认与权限
- 记录任务结果、失败与接管原因
- 用评测、日志与版本记录持续复盘
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