权限与资料边界
按角色和项目范围分配访问权限；敏感资料是否进入模型、是否可用于训练，由双方书面确认。
MINDSURGE TECH / 企业 FDE 落地团队
让 AI，走进业务现场。
把企业知识用起来，把关键流程连起来。MindSurge 以 AI 平台能力与 FDE 现场工程，与业务及技术团队一起，将真实任务做成可持续使用的系统。
01 / PLATFORM & CAPABILITIES
从企业底座，
到业务现场。
把数据、知识、模型与工具组织起来，
成为企业可以持续使用的智能能力。
MINDSURGE / 企业 AI 能力平台能力架构示意
Agent 协同
组织任务、知识与工具调用，让多步骤工作可以协同执行、保留依据并持续评估。
可复用的任务工作流业务目标定义 同场共创 快速验证 持续运营按场景组合与交付
02 / SCENARIOS IN PRACTICE
深入一个场景，
解决一个真实问题。
从材料研发到出海增长，
每一种能力都有具体的业务去处。
知识工程 / 配方探索 / 流程编排
让材料研发，走向有依据的探索。
连接专业文献、材料参数与实验经验，让配方探索有依据、可复核。
让知识进入实验，让结果回到知识
01 / KNOWLEDGE
知识探索
领域文献 · 材料参数
检索依据候选配方
先收敛条件与约束研究员
复核
复核
02 / EXPERIMENT
实验验证
试验条件 · 性能目标
验证方案实测结果
由实验确认是否成立← 结果与试验条件回流，保留下一轮探索依据
验收关注
展开案例 建议解释与知识依据可追溯 · 人工复核效率按同口径评估
你的场景不在这里？从现有流程开始，共同定义下一项实践。
03 / FDE ENGAGEMENT
从找到价值，
到把能力留在企业。
FDE 小队与业务、IT 和一线共同推进。
每一步都有产物，有进入下一阶段的依据。
现场动作
跟岗看流程，找到高价值任务，共同确认负责人、业务基线与验收标准。
阶段产物
任务边界、基线与验收标准
共同确认
负责人、任务边界与衡量标准一致，再进入原型。
按范围与数据就绪度共同制定周期，阶段确认后再继续投入。
FREE ASSESSMENT
先聊清楚，
再决定如何开始。
带来想改善的问题、使用者和当前做法。
无需先写完整需求文档。
第一次沟通，围绕四个结论展开
- 01价值判断
- 当前问题是否值得做，哪些环节适合 AI。
- 02首期范围
- 明确先服务的岗位、流程和待验证问题。
- 03风险清单
- 盘点数据、权限、集成与效果的不确定性。
- 04下一步建议
- 选择原型验证、技术评审或继续准备。
01技术、质量与数据边界
工程标准
技术选型结合现有系统、团队与运行要求确认，不绑定单一厂商；安全与合规要求按项目书面约定。
环境与发布隔离
开发、测试与生产环境分开管理，关键发布保留评审、测试和回滚路径。
质量与可追溯
需求、设计、代码、测试与交付资料对应到具体节点，重要决策和变更留有记录。
合规按项目对齐
可依据客户制度对齐等保、ISO 27001 等控制要求；具体认证与适用范围以正式资料为准。
- 体验与客户端
- React / TypeScript / Responsive Web / Mini Program
- 服务与系统集成
- Node.js / Python / API Integration / Workflow
- AI 与知识工程
- LLM / RAG / Agent / MCP / Evaluation
- 数据与交付工程
- PostgreSQL / Vector Search / Docker / CI/CD
02谁来推进，最终留下什么
协作与移交
业务负责人确认价值与采用，IT 和一线共同明确系统与岗位条件，MindSurge 负责构建与交付。FDE 小队贯穿六项责任：
找对问题
识别流程损失，明确价值与负责人。
构建系统
将方案做成可运行、可维护的产品。
打通现场
连接数据、权限、接口与工作流。
守住质量
用真实任务评测，异常交回人工。
推动采用
让岗位持续使用，用指标验证价值。
沉淀能力
留下连接器、评测集与操作手册。
逐项移交源码、环境、账号权限、文档与操作手册，保留连接器、评测集和关键决策记录；权属与后续维护范围按合同确认。
阅读交付清单03合作前，还有这些常见问题
范围与责任
需求还没完全想清楚，能不能开始？
可以从业务目标、使用者和当前卡点开始，先完成一次范围评估，再决定是否进入原型。
怎么避免延期、返工和后期扯皮？
把范围、里程碑、验收证据、变更机制和交付清单写进同一套协作流程。
数据、源码和系统账号最后归谁？
具体权属按合同确认；交付阶段会对源码、环境、账号、权限和文档逐项移交。
04 / THE TEAM
五位核心成员，
一起面对业务问题。
业务、产品、AI 研发与全栈工程，
在同一支团队里协同。
Owen
CEO · 创始人 · 产品经理
华南理工大学硕士 · 前腾讯微信算法工程师
Ethan
系统架构 · 全栈
东南大学 · 17 年工程经验 · 前腾讯高级工程师
Victor
系统架构 · 全栈
卡耐基梅隆大学 · 美国独角兽科技公司高级工程师
Alex
AI 研发
爱丁堡大学 · DataVisor 算法工程师
Ryan
全栈产品经理
腾讯 / 美团背景团队头像为卡通形象，非本人肖像。以上为成员个人教育与工作经历，不代表相关机构的合作或背书。
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